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Moteur pur Python

Le moteur pur-Python consiste en un module unique, pydblite.py. Pour l'utiliser, importer la classe Base depuis ce module :

    from pydblite import Base

Créer ou ouvrir une base de données

  • créer une instance de base de données, en donnant un nom de fichier comme argument : db = Base('test.pdl')
  • pour une nouvelle base, définissez les noms des champs : db.create('nom','age','taille')
    Vous n'avez pas à définir le type des champs. pydblite accepte toute valeur qui peut être sérialisée par le module pickle : des chaînes de caractères, des chaînes Unicode, des entiers, réels, dates et dates-heures (instances des classes date et datetime dans le module datetime), des instances de classes définies par l'utilisateur, etc
  • db.exists() indique si la base existe
  • si la base existe déjà, pour l'ouvrir : db.open()
  • on peut passer un paramètre "mode" à la méthode create(), pour indiquer ce qu'il faut faire si la base existe déjà sur le disque
    • mode = "open" : db.create('nom','age','taille',mode="open")ouvre la base en ignorant la définition des champs
    • mode = "override" : db.create('nom','age','taille',mode="override")efface la base existante et en crée une nouvelle avec les définitions de champs
    • si le mode n'est pas précisé et que la base existe déjà, une exception IOError est déclenchée

Insertion, mise à jour, suppression d'enregistrements

  • insertion d'un nouvel enregistrement
    • par mots-clés : db.insert(nom='homer',age=23,taille=1.84)
      Si certains champs manquent, ils sont initialisés à la valeur None
    • par arguments positionnels : db.insert('homer',23,1.84)
      Les arguments doivent être fournis dans le même ordre que dans la méthode create()
  • pour sauvegarder les changements sur le disque : db.commit()
    Si vous ne confirmez pas les changements, les opérations d'insertion, de suppression et de mise à jour ne seront pas sauvegardés sur le disque
  • En plus des champs passés à la méthode create(), un champ interne appelé __id__ est ajouté. C'est un entier, unique et inchangé pour chaque enregistrement, il peut donc être utilisé comme identifiant pour l'enregistrement
  • un autre champ interne appelé __version__ est également géré par le moteur de base de données. Il s'agit d'un entier qui est initialisé à 0 quand l'enregistrement est créé, et incrémenté de 1 à chaque fois que l'enregistrement est mis à jour. Ceci sert pour la détection des accès concurrents, par exemple dans une application web dans laquelle deux utilisateurs veulent mettre à jour le même enregistrement en même temps
  • pour mettre à jour un enregistrement : db.update(record,age=24)
  • pour supprimer un enregistrement : db.delete(record) ou, si vous connaissez l'identifiant : del db[rec_id]
  • pour supprimer une liste d'enregistrements : db.delete(liste_d_enregistrements)
    liste_d_enregistrements peut être n'importe quel itérable (liste, tuple, set, etc) qui produit des enregistrements

Sélection

L'instance de Base est un itérateur sur les enregistrements. Pour itérer sur tous les enregistrements :
for r in db:
    faire_qqch_avec(r)

Accès direct

On peut accéder directement à un enregistrement par son identifiant :
record = db[rec_id]
retourne l'enregistrement tel que record['__id__'] == rec_id

Sélection simples

  • db(cle1=val1,cle2=val2) renvoie la liste des enregistrements dont les clés ont les valeurs données
  • db(cle) >= valeur retourne un itérateur sur tous les enregistrements pour lesquels la valeur du champ cle est supérieure ou égale à valeur. Exemple :
    for rec in (db("age")>30):
         print rec["nom"]
  • ces "comparaisons riches" peuvent être combinées avec des & (et) et des | (ou) :
    for rec in (db("age")>30) & (db("pays") == "France"):
        print rec["nom"]

Listes en intension

  • la sélection d'enregistrements peut utiliser la syntaxe des compréhensions de listes de Python :
    recs = [ r for r in db if 30 > r['age'] >= 18 and r['taille'] < 2 ]
    retourne les enregistrements de la base pour lesquels l'âge est compris entre 18 et 30 ans, et la taille est inférieure à 2 mètres. L'enregistrement est un dictionnaire, où la clé est le nom de champ et la valeur est la valeur de ce champ
  • la syntaxe des générateurs d'expression Python peut aussi être utilisée :
    for r in (r for r in db if r['nom'] in ('homer','marge') ):
        faire_qqch_avec(r)

    itère sur les enregistrements dont le nom est 'homer' ou 'marge'

Index

    Pour accélérer les sélections, un index peut être créé sur un champ : db.create_index('age')

    Quand un index est créé, l'instance de la base de données a un attribut (ici _age : noter le signe de soulignement initial, pour éviter les conflits de noms avec des noms internes). Cet attribut est un objet de type dictionnaire, où les clés sont les valeurs prises par le champ, et les valeurs sont les enregistrements dont le champ a la même valeur que la clé :

    records = db._age[23] retourne la liste des enregistrements avec age == 23

    Si aucun enregistrement n'a cette valeur, la recherche par cette valeur retourne une liste vide

    L'index supporte l'itération sur les valeurs du champ, et la méthode keys() retourne toutes les valeurs existantes pour le champ

Autres attributs et méthodes

  • db.add_field('nouveau_champ'[,default=v]) : ajoute un nouveau champ à la base de données. default est une valeur par défaut ; elle vaut None si elle n'est pas précisée
  • db.drop_field('nom') : supprime un champ existant
  • db.path : the chemin de la base de données dans le système de fichiers
  • db.name : le nom de la base de données : le nom de base du chemin (sans le répertoire), auquel on a enlevé l'extension
  • len(db) : nombre d'enregistrements dans la base
  • db.fields : la liste des champs (n'inclut pas les champs internes __id__ et __version__)